过去十年的网页发展方向几乎是朝着复杂性一路狂奔。无论是新闻网站还是博客文章，只要打开页面，浮动广告、弹窗提示、自动跳出的对话框、不断请求授权的脚本、悬停视频、横幅推荐栏都会同时涌现。浏览器的屏幕空间原本应该属于文本，却越来越被各种商业化元素占据。用户想阅读文章时，往往要与页面进行一场“意力拉扯战。Chrome 之所以需要阅读模式，正是因为当下的网页已经让阅读本身变得困难，而浏览器有责任在用户与页面之间重新建立一种可持续的阅读关系。
从生成式人工智能进入公众视野以来，建造能力成为被反复讨论的概念。从 GPT-4 到 Gemini 3，各类技术发布会不断展示AI 帮你从想法到应用的惊人演示：只需一句话，就能出现一个可运行的网页、一个可交互的界面，甚至一套定制化的训练方案。这些表述既令人兴奋，也容易引发误解：难道 AI 真能像科幻作品中的智能机器那样，独立建造任何东西吗？或者说，我们应如何科学、冷静、系统地理解这种“建造”？
主题分析法（Thematic Analysis）是一种广泛应用于质性研究的资料解释方法，通过系统地阅读、编码与归纳，协助研究者从大量而杂乱的访谈文本中识别出反覆出现的意义、观点与经验模式。本文以浅显易懂的方式介绍主题分析法的核心概念与价值，并以“教师对AI教学的态度”为例，说明从初级编码到主题归纳与精炼的完整流程。