“人工智能进中小学校园”的英国最新政策与路径

随着生成式人工智能技术的快速发展，教育领域正在经历一场深刻变革。2025年6月，英国政府官方网站教育博客（Education Hub）发布题为《人工智能在学校的应用：你需要了解的一切》（Artificial Intelligence in Schools: Everything You Need to Know）的政策通告，对当前AI在英国中小学的使用情况、政策指引与未来规划进行了系统阐述。此文既是一次对教育技术革新的政策宣示，也揭示出英国政府对未来教育治理模式的重新思考。

从减负到提效：AI成为教师的新助手

当前，英国政府正资助开发一系列以减轻教师工作负担为核心目标的AI教育工具。这些工具并非以取代教师为导向，而是旨在帮助教师完成耗时的重复性任务，如：

• 起草教学计划和备课内容；
• 批改学生手写作业和绘图题；
• 针对学生实验操作如电路焊接给予反馈；
• 分析课程数据、优化教学策略。

通过AI辅助，教师可以将更多时间和精力投入到教学创新、个性化辅导和学生关系的建立上。这一逻辑背后，是对教师专业价值的重新肯定，也是应对英国教育行业“招不进、留不住”难题的一种制度回应。

制度性投入：政府推动AI教育生态建设

政策通告显示，英国教育部（DfE）不仅在资金层面加大投入，还构建了更具系统性的AI教育生态：

• 建立国家级内容资源库（National Content Store），供AI工具获取结构化课程材料与匿名学生作品，用于训练模型；
• 资助多家教育科技公司开发面向课堂实用场景的AI应用；
• 推出教师AI培训计划，帮助教师理解并规范使用AI工具。

这些措施显示出政府在推动AI教育转型上的前瞻视野和系统布局，意在打造一个“教师—工具—政策”三位一体的协同框架。

关于伦理、公平与专业责任的三重提醒

值得注意的是，英国政府并未将AI工具视为一种“万能解决方案”。新发布的指导文件特别强调，AI在教育中的使用必须遵循以下原则：

• 准确性优先：AI的建议不应被视为唯一依据，教师仍是最终判断者；
• 公平性保障：避免因算法偏差造成对特定群体的歧视；
• 专业性维系：教师需具备批判性思维，理解AI的局限和原理。

教育技术的使用越智能，对制度伦理的要求就越严格。英国教育部此次强调“AI不应替代教师判断”，正是对“人机协同”模式的底线设定。

从“工具使用”到“认知更新”：学生也需AI素养

在鼓励AI进入课堂的同时，英国政府也提醒，学生必须在“知识充沛”的课程体系下使用AI工具。简单依赖AI生成答案，可能削弱学生对核心知识结构的理解与辨析力。因此，未来教育将更加重视以下能力的培养：

• 如何向AI提出高质量问题；
• 如何辨别AI生成内容真伪与质量；
• 如何理解AI判断背后数据逻辑与模型机制。

在这场教育革命中，AI不仅是技术问题，更是认知问题。教师与学生的AI素养，决定了工具是否真正“赋能”。

制度设计优先于技术热潮

英国AI教育政策并未落入“技术决定论”的陷阱，而是在审慎推动中体现出治理智慧。从减轻教师负担出发，以制度设计引导工具开发，强调伦理底线与专业判断，同时推动学生认知结构的适配，这一路径为全球AI教育改革提供了重要借鉴。

AI进入校园，既是一次技术革新，更是一场教育理念的再校准。

教育与技术之间，英国的“稳定态度”

在全球各国纷纷出台AI教育政策、争相推动“技术赋能教育”的浪潮中，英国的路径显得格外审慎而有章法。这种态度并非保守，而是一种基于深层次教育传统与治理经验的“制度稳定性”表现。

英国并未将AI工具视为颠覆式外部力量，而是将其纳入既有教育制度框架之中，强调三个方面的平衡：

• 制度引导而非市场驱动：不同于某些区域放任AI公司在教育领域迅速扩张，英国由政府出资建立国家内容资源库、引导AI工具开发方向，体现公共部门对教育质量的主导意识。
• 教师中心而非平台中心：AI被视为“辅助者”而非“替代者”，强调教师判断不可替代，维系了教育专业伦理。
• 认知重塑而非依赖便利：政策明确指出，AI工具的使用前提是学生对知识结构的理解，避免形成“懒惰学习”或“技术依赖症”。

这一稳定性背后，是对教育本质的深刻理解：技术可以优化过程，但不能取代判断、责任与思考。英国教育政策由此展现出一种高度内生化的技术治理观，即将新技术纳入现有教育价值体系，而非被技术趋势牵着走。

在当前全球AI教育转型进入“快变量冲击慢制度”的阶段，英国的这份稳定，或许是一种教育现代性的表现。