重新理解数字新闻：从平台表层到实践结构（简版）
新闻学专业本科必修课《数字新闻实务》第一讲
李建刚，中国传媒大学新闻学院新闻系
2026年春季学期（基于3月5日课堂录音整理，有删节）
本稿据2026年3月5日课堂录音整理修订，对口语重复、转写误差及表达跳跃处作了必要修整，供后续授课、存档与教学材料使用。
一、课程定位与阶段意义
同学们好，先和大家说明一下，这门课安排在大三下并不是偶然。到了这个阶段，大家已经完成了前期较为集中的专业基础训练，也正处在由基础学习走向综合提升的关键阶段。再往后，大四上很多同学会进入考研冲刺、毕业准备或职业选择的重要时期，因此，大三下恰恰是一个非常重要的节点。它既不是对前面基础训练的简单重复，也不是提前进入终点，而是一个把已经学过的理论、技能和判断能力进一步整合、提升并稳定下来的阶段。
也正因为如此，《数字新闻实务》这门课不只是教大家做几个具体作品，更重要的是帮助大家把过去分散学习过的知识、方法和能力，放到一个更真实、更综合的数字新闻场景中重新组织起来。换句话说，这门课既是实践课，也是一次对既有专业学习的再连接、再理解和再提升。
二、协同教学与作品导向
这门课不是由一位老师单独完成，而是由张丽教授、刘年辉教授、罗琳教授、柳帆教授共同承担，也包括我自己。这样的安排有它的优势。不同老师各自的专业方向不同，可以从采访写作、演播室实践、视觉设计、音频表达、媒体技术等不同角度，把数字新闻的实践结构一点点搭建起来。
但另一方面，它也带来一个现实问题：如果只是按周次线性推进，学生在不同模块之间来回切换，真正形成一个能够贯穿全课程、持续打磨升级的代表性作品。去年我们已经做过一次探索，积累了一些经验，也发现了一些问题。今年我们希望把时间管理做得更有效，把任务推进做得更清晰，尤其希望把三月份这一阶段真正作为第一单元的磨合期、探索期和实践训练期，形成较为完整的阶段性成果。
三、真实任务与单元实践
今年第一单元仍然采取小组推进的方式。全班同学将分成若干小组，围绕合作媒体提供的真实选题展开实践。去年春季，《数字新闻实务》课程与CGTN新媒体产品部门合作做了事实核查方面的实践，媒体老师给予了非常专业的指导与点评。今年我们将对接另一家主流媒体合作机构，任务与形式也将有所改变。也就是说，大家面对的不是一个完全虚拟的课堂练习，而是一个带有真实媒体标准、真实编辑反馈和真实发布可能性的任务。
作品形式以视频导向为主，但在初稿阶段并不排斥文字稿的进入。同学们可以先以文字方案或文字初稿的形式完成第一轮提交，再逐步向视频化、成品化推进。
第一单元的基本节奏是这样的：第一周布置方向性任务并完成分组；第二周收齐初稿，同时争取把媒体编辑老师的反馈引入课堂；第三周围绕共性问题和个性问题进行修改、完善和提升；第四周在课堂上进行集中观摩、讨论和讲评。到三月底，如果有作品能够达到媒体发布标准，合作方将优先考虑推荐发表。当然，能否发表最终还取决于作品质量、选题完成度以及是否符合媒体平台的具体要求。
大家要注意，第一单元首先是一个探索和磨合的过程，但它不是松散地“试试看”，而是要在有限时间内完成一次尽可能接近真实生产流程的课堂实践。
四、数字新闻的术语边界
接下来要回到课程名称本身。什么叫“数字新闻”？我相信大家各自都会有不同理解，而且必须承认，到今天为止，“数字新闻”未必已经形成了一个边界完全清晰、定义完全统一的概念。它更像是一个带有开放性和弹性的术语。但也正因为它具有这种开放性，它反而能够相对有效地把数字化、网络化乃至智能化环境中的新闻形态、新闻作品和新闻表达方式收纳进来。换句话说，它也许还不是一个严格意义上的概念，却已经是一个足够有用的术语，为我们概括今天这个对象提供了基础。
我特别想提醒大家，不要把“数字新闻”简单理解成某一种固定格式，或者某一种平台上的内容。数字新闻不是因为用了视频就是数字新闻，也不是因为用了AI就是数字新闻，更不是因为它发在手机上就天然成为数字新闻。它首先仍然是新闻，其次才是在数字化和网络化环境中所形成的作品形态、技术机制与传播结构。只要把这一点抓住，很多表面上的混乱就会减少。
五、数字新闻与人工智能的关系
今天大家最容易产生的一个误区，就是一谈到数字新闻，马上把它和人工智能完全等同起来，好像只要说数字新闻，就一定是在讲AIGC、讲大模型、讲智能体。我要提醒大家，这种理解需要谨慎。数字新闻当然和智能化发展有关，也会越来越多地吸纳人工智能工具，但它和人工智能之间并不是简单替代关系，更不能把新闻的价值判断、事实判断和公共责任直接交给AI。
新闻为什么不能轻易交给AI？因为新闻的核心不只是信息组织和语言生成，更包括判断何者重要、何者可信、何者值得进入公共视野。这些问题在今天仍然不是单纯依靠技术就能解决的。因此，人工智能可以进入新闻生产流程，可以作为辅助工具，提高效率，帮助搜索、整理、转写、生成初稿、制作字幕、优化表达，但它不能自动代替新闻工作者的主导地位。
尤其在课堂实践中，同学们可以使用AI，但必须清楚：你是主导者，你是价值判断者，你要对作品负责，而不是把工具生成的结果直接当成自己的思考和自己的新闻。
去年我们在教学中已经看到，即便大家都使用AI协助，最后的学习质量、完成效果和成绩仍然存在明显差异。这说明AI并不会自动抹平人的差距。真正拉开差距的，仍然是你的问题意识、判断能力、组织能力和表达能力。所以这门课欢迎大家使用工具，但更强调你如何把工具转化为提升自己的手段，而不是让自己退化为工具的附属。
六、研究驱动的实践意识
我希望同学们从这门课开始，逐渐摆脱一种比较被动的学习状态：老师讲什么，你听一点；老师布置什么，你做一点；最后交一个差不多能过关的作业。这种方式在今天已经远远不够了。尤其在AI普遍介入之后，单纯依赖规范化训练、重复性劳动和老师示范，已经无法构成真正的优势。我们要训练的是一种新的实践意识，那就是研究驱动的实践。
什么叫研究驱动的实践？不是把实践和研究分成两张皮，也不是要求大家立刻写学术论文，而是在做作品的过程中，能够不断追问：这个选题为什么值得做？这个问题是如何被发现的？这个传播对象真正需要什么？这个作品为什么应该用这种形式而不是另一种形式？同样一个任务，怎样的结构安排、怎样的人机协同、怎样的叙事与呈现，才更可能产生更好的结果？
当你开始这样思考的时候，你的实践就不再只是完成任务，而是在通过作品反过来推动自己的专业提升。这也是为什么我希望大家把课堂实践看成一次带有研究意识的训练。进入今天的新闻传播学习，仅仅会做新闻是不够的，关键是要知道自己为什么这样做、做到了什么、还有什么地方可以优化。对一个学生来说，这才是将来真正形成差异化能力的重要起点。
七、数字新闻的底层环境与基础
接下来，我特别希望大家把目光从今天最熟悉的几个平台上稍微移开一点。很多同学一想到“网络传播环境”，首先想到的就是短视频平台、社交平台、内容平台，好像网络就等于这些App。但如果我们真的要理解数字新闻，光看到这些平台表层是不够的。数字新闻的底层仍然和Web、网站、网页、链接结构、公开互联网数据以及整个网络环境的演化密切相关。
我在课堂上专门提出一个问题：如果一条新闻发表在网页上，篇幅很长，可能有五千字、八千字甚至上万字，只配一两张纪实照片，它算不算数字新闻？我的判断是，当然算。因为数字新闻不等于炫技，也不等于短视频化，更不等于必须有复杂交互。只要它是在数字网络环境中组织、发布和传播的新闻作品，它就属于数字新闻的范围。这个判断很重要，它能帮助我们避免把数字新闻理解成越来越窄、越来越表面的格式崇拜。
再往深一点说，真正高质量、富有创造性的数字新闻作品，往往需要网站结构的支持。文字、图片、音频、视频、地图、超链接、交互模块、排版设计、用户体验，这些元素如果要真正形成一个完整作品，仅靠单一平台往往是很受限制的。很多国际上屡获大奖的数字新闻作品，之所以能够成立，恰恰是因为它们建立在网站结构之中，而不是被压缩在平台模板内部。今天平台化环境越来越强，网站似乎退到了相对边缘的位置，但这并不意味着网站不重要。恰恰相反，它提醒我们：数字新闻真正的创造性空间，在很多时候仍然依赖开放的网络结构。
八、早期互联网经验的历史参照
课堂上我还花了一些时间，和同学们讨论博客、自媒体以及早期中文互联网的形态。有人会觉得这些内容似乎已经过时了，但它们其实非常重要。因为如果不知道今天的网络传播是怎样一步步演化而来的，我们就很难真正理解数字新闻为何会是今天这个样子。
博客时代之所以值得重提，不是因为怀旧，而是因为它让我们看到：个人写作、信息发布、公共表达、点击量、搜索排序、广告分发、个人站点与平台依附之间的关系，其实很早就已经出现。很多今天看起来非常熟悉的传播逻辑，并不是突然在短视频时代才诞生，而是在博客时代、网站时代、搜索引擎时代就已经埋下了基础。
所谓“自媒体”，其起点也不应该狭隘地理解为微信公众号或近年的视频账号，而应当追溯到更早的个人化网络写作与发布机制。把这些历史脉络梳理清楚，对我们理解今天的平台化传播、内容分发逻辑以及数字新闻的结构条件，都很有帮助。
九、任务导向下的作品延展空间
大家这次围绕主流媒体合作伙伴所完成的任务，是一个以真实任务为导向的实践项目，它首先要求你们做出可以交付的内容，这是最基本的。但如果我们停留在“完成交付”这一步，其实还没有真正触及数字新闻更大的可能。
一个视频作品做完之后，能不能同时延伸出文字版说明、拍摄手记、采访花絮、音频片段、创作日志、交互地图、资料链接，甚至更多面向用户的补充结构？如果可以，那么这个作品就已经不再只是一个单一平台上的成品，而开始向更完整的数字新闻作品形态靠近。
这也是我希望大家在做任务时多想一步的地方。课堂给你们的是一个现实入口，但你们不能把自己的想象力和判断力锁死在平台需求里。平台任务是真实的，可数字新闻的理解应该更宽、更深。只有这样，你们在完成一个具体任务时，才不会只是在机械执行，而是在借真实任务逼近更完整的专业能力。
十、实践训练与数字新闻再理解
最后我想强调，《数字新闻实务》不是一门单纯教大家做视频、写稿子、做排版的技术课。它当然重视实践，而且是强实践导向；但它更希望大家在实践中重新理解今天新闻与数字环境、网络结构、平台机制、人工智能技术之间的关系。换句话说，这门课真正训练的，不只是作品，更是理解作品的能力；不只是完成任务的能力，更是发现问题、组织问题、判断问题和优化问题的能力。
从这个意义上说，三月份的第一单元只是开始。我们先通过真实合作任务建立基本的实践节奏，同时通过课程讨论，把数字新闻的边界、平台环境的限制、Web与网站的基础、AI的辅助角色以及研究驱动实践的意义，一点点讲清楚。希望同学们从第一讲开始，就把这门课理解为一次真正进入当代新闻实践现场的训练，也把它理解为一次重新校准自己专业认知与学习方式的机会。
从今天开始，希望大家带着作品意识、问题意识和数字环境意识进入这门课，不只是学着完成任务，更要学着理解今天的新闻究竟是在怎样的结构中被生产、被看见、被传播。只有这样，这门课对大家的意义，才不会停留在“完成一门课”，而会真正转化为你们今后继续学习、研究和实践的重要基础。
