数字媒介带来了前所未有的阅读便利，却也悄然改变了我们的阅读方式。从深度理解到浅层扫描，从线性叙事到情绪碎片，阅读的本质正在被重构。这篇文章回溯了阅读在技术结构下的演化，指出注意力机制、界面逻辑与算法推荐如何重塑了我们的阅读经验，并探讨在表层阅读的洪流中，深读实践为何重新变得珍贵。我们真正退化的，或许并非能力，而是对理解本身的耐心与信仰。
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如果说文字让 AI 学会了表达，图像则让它开始理解我们所见的世界。视觉推理的出现，不仅拓展了人工智能的应用场景，也提出了更深刻的问题：当图像也可以成为语言、成为逻辑、成为思维的一部分时，AI 是否也在逐步拥有“思维的广度”？
随着劳动力结构、学生期待和社区使命的变化，2025年美国的大学新闻教育正面临深度转型。这篇文章总结五个关键领域的演进方向：伦理与信息素养、本地新闻支持、AI技术融合、全球文化能力培养，以及多样性与包容性重塑。新闻教育正在成为我们所期望的变革的引领者。