每天，我们从手机、电视、网页上看到“全球正在发生的事”。可曾想过，这些看似来自世界各地的新闻，最初是谁写的？是谁先决定了“什么值得被报道”？这背后，其实藏着一个古老却依然强大的结构：西方通讯社的全球信息垄断体系。
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当AI能力持续跃迁，伦理不应是外挂的规则，而应成为内嵌结构的一部分。本文提出“EthosField”概念，构想通过伦理向量与张量场构建高维语义空间，使AI从认知起点就拥有价值引导。这是对RLHF机制的回应，也可能是通向可信智能的光之入口。
在 Geoffrey Hinton 于1980年代推广反向传播算法之前，早在1970年，Paul Werbos 就已在其博士论文中提出了这一关键思想，奠定了深度学习的数学基础。本文回顾 Werbos 的理论源头、学术影响与长期被忽视的原因。透过这段鲜为人知的历史，重新发现：深度学习的根基，源于一位远见者在半个世纪前的预言。