在人工智能飞速演进的今天，“理解”成了一个被反复提起但难以定义的词。我们的问题很简单：像GPT这样的语言模型，真的“理解”我们吗？
在这个问题上，OpenAI联合创始人、深度学习领域的重要思想家 Ilya Sutskever，提出了一套颇具革命性的观点。他没有像哲学家那样定义“理解的本体论”，但他的技术语言和研究路径中，隐含着对理解问题的一种深刻重构。
高维空间是人工智能语义理解的基础，它构建了一个抽象的信息坐标系，使模型能够表达和区分复杂的语言、图像等内容。从1维到768维，高维表示增强了表达力，也带来了计算挑战。通过潜在空间建模与降维可视化，可以直观观察AI如何在语义世界中运作与演化。