每年数百万考生在志愿填报中面临复杂选择，人工智能工具被寄望于提供辅助与推荐。然而，个人决策远非分数匹配那么简单。本文探讨AI在高考志愿填报中的角色、能力边界与设计方向，呼吁以“认知支持”而非“替代判断”的视角理解智能辅助。人工智能可以成为填报志愿的有力工具，但它不应成为“决策者”。真正的选择仍然来自考生和家庭对自身状况的理解与判断。
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生成式人工智能的发展正在侵蚀那些传统由年轻大学毕业生担任的初级岗位：“当你从第一性原理出发去思考生成式AI能做什么，它恰好能替代的，正是那些年轻人一开始在白领公司里承担的工作——阅读信息、整合数据、写报告、做演示。”这一数据背后，可能不仅仅是周期性波动，而是技术主导的结构性转折。
著名数学家陶哲轩提出一个发人深省的观点：“迁移能力比学历更重要。”这不仅是对传统教育观念的挑战，更揭示出一个深层次的认知变革方向。所谓“可迁移能力”（transferable skills），并非指对某门学科知识的掌握，而是指人类在不同领域、问题与工具之间灵活调度思维、结构与表达方式的能力。