数字新闻叙事文本智能可视化

人工智能赋能研究生项目训练资源库

项目简介

“数字新闻叙事文本智能可视化研究”是中国传媒大学2025年度“人工智能赋能研究生项目训练”立项项目。项目立足新闻学专业硕士培养,围绕人工智能与新闻叙事实践教学的结合,探索从新闻文本理解、故事板生成到视听表达与评估治理的研究型训练路径。

本项目以“新闻文本智能可视化”为核心,着力推动新闻写作、视觉转译、音视频表达与智能生成能力的贯通。围绕文本理解层、叙事转译层、生成制作层、融合表达层、评估治理层五个层级,项目系统梳理数字新闻智能可视化训练中的关键术语、方法环节与规范要求,逐步形成结构化项目资源库与智能训练图谱。

目前,项目资源库已挂载 88 个知识点,覆盖新闻文本分析、故事板设计、提示工程、图像与语音生成、非线性编辑、字幕组织、事实核查、生成内容标注等主要内容。资源库既可作为课程教学与项目训练的基础支撑,也为后续实验室建设、课程运行与图谱可视化展示提供知识基础。

本页面为项目资源库总入口。使用者可按照五层结构进入各知识点页面,了解相关术语、基本解释及其在数字新闻智能可视化训练中的位置与意义。

资源库按五层结构组织,点击下列入口可进入对应知识点页面。

 

A 文本理解层

B 叙事转译层

C 生成制作层

D 融合表达层

E 评估治理层

 

后续将上线知识图谱可视化页面,用于展示知识点之间的主链关系、约束关系与反馈关系。

 

项目负责人:李建刚

项目成员(教师):刘年辉、罗琳、庄捷

项目成员(研究生):孟珂帆、王韵、黄添

项目成员(本科生):单心怡