图像的品质，常常隐藏在细节中。而细节的修复，正在被自动化工具所重新定义。无论你是新闻工作者、内容创作者还是AI图文爱好者，一定都遇到过一种令人恼火的问题：色带（Color Banding）。当你拍下一片天空、一个渐变背景，或者渲染一张图像时，本应平滑过渡的颜色却出现了一圈圈突兀的跳跃色块——这就是色带，它削弱画面质感，严重影响视觉表达专业性。
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2025年6月5日，英国广播公司（BBC）发表了一篇题为《Has AI ‘transformed’ university for the better?》的新闻报道。这篇报道并未聚焦某项突破性的技术发明，也没有引用令人震撼的数据，而是通过一位普通英国大学生的学习经历，引出一个看似平凡却意义深远的问题：人工智能，是否正在从根本上改变大学的学习模式与教育逻辑？
大学新闻课堂中，“先学基础，再进入实践”几乎是一种默认的教学路径：我们先教导新闻定义、消息六要素、采访结构、媒介伦理，然后才让学生动手写作、拍摄、剪辑、核查。但这样的教学顺序真的符合新闻工作的真实逻辑吗？在人工智能与媒介技术不断演变的今天，新闻教育，是否真的应从“基础”开始？