如果说文字让 AI 学会了表达,图像则让它开始理解我们所见的世界。视觉推理的出现,不仅拓展了人工智能的应用场景,也提出了更深刻的问题:当图像也可以成为语言、成为逻辑、成为思维的一部分时,AI 是否也在逐步拥有“思维的广度”?
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如果说文字让 AI 学会了表达,图像则让它开始理解我们所见的世界。视觉推理的出现,不仅拓展了人工智能的应用场景,也提出了更深刻的问题:当图像也可以成为语言、成为逻辑、成为思维的一部分时,AI 是否也在逐步拥有“思维的广度”?
随着劳动力结构、学生期待和社区使命的变化,2025年美国的大学新闻教育正面临深度转型。这篇文章总结五个关键领域的演进方向:伦理与信息素养、本地新闻支持、AI技术融合、全球文化能力培养,以及多样性与包容性重塑。新闻教育正在成为我们所期望的变革的引领者。
在彭博新闻社的财经编辑部,有一位”记者”从不迟到,不犯语法错误,也从不疲倦。他的任务是处理结构化财报数据,在几秒钟内写完一篇篇财经快讯。他的名字是——Cyborg。Cyborg,并非科幻小说中的人物,而是真实存在的自动写稿系统。2019年,它悄然进入新闻行业,一如不引人注目的“实习生”,却迅速成为整个编辑部效率的象征。