自动裁切能否取代摄影师的眼睛?

自动裁切是人工智能在图像编辑领域的一次重要探索,它让普通用户在轻松操作中体验到构图优化的便利。然而,摄影的艺术性与叙事性仍然是机器难以完全企及的领域。可以说,ML Crop 并不是取代摄影师的眼睛,而是为更多人提供了一副入门的“美学辅助镜头”。

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OpenAI 为何设计“Study and learn”

在 ChatGPT 的界面里,“Study and learn” 功能的出现看似不起眼,却折射出人工智能在产品逻辑和战略方向上的一次重大转型。对很多习惯了用 ChatGPT 写作、答题甚至娱乐的用户而言,这个新功能意味着 AI 不仅能帮你找答案,还能陪你“学习”——整理知识、生成笔记、设计练习、提出引导性问题,甚至模拟考试。如果仅仅把“Study and learn”看作一次功能更新,可能低估了它的意义。它实际上是一个未来方向的信号。AI 正在从“回答问题”转向“协同学习”,从“提供信息”转向“塑造认知”。

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赫伯特·泽特尔与《视频基础》

《视频基础》是一本为初学者编写的经典教材。泽特尔在前言中说过:“基础(Basics)并不是低级,而是帮助你真正理解一门学科的起点。”
这本书的核心理念是:只有掌握了基本功,才能在创作中自由地打破规则;学习视频制作,不只是会操作机器,更要理解光、声、画面、时间这些“视频语言”的规律。《视频基础》并不是“教你按按钮”,而是教你如何把一个想法变成一段有效的视听表达。

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